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标准委员会动态/ide/编译器信息放在这里
来自本台记者Mick前方发来的报道
欢迎来到C++26的第五次会议,也是feature freeze之前的倒数第二次会议。本次会议共约230人参与,31个NB参会,依然是传统的线下:线上=2:1模式
在通过的提案方面,本次共通过8篇语言提案和19篇库提案。这比上次会议的7+12要多一些,和东京正好持平。
语言方面,最重磅的也是最坎坷的提案无疑是P1061 auto […xs] = … (structured binding packs),作为上次Plenary中被撤销的提案,P1061本来应该波澜不惊地再次投票。没想到的是,EWG第三天的讨论中MSVC开发者提出了对实现难度的抗议,差一点导致本提案倒在Stage 2。幸运的是,最后作者找到了一个妥协方案,将带pack的structured binding限制在只能在模版中使用,从而成功进入标准。除此之外,语言方面还通过了P3068,允许在编译期抛出异常。(当然,异常不能离开编译期,编译抛运行catch是不行的),并且常规deprecate了一批特性(is_trivial,不带逗号的varargs语法)。
LWG方面,最重磅的提案无疑是极度坎坷的P1928 std::simd。本提案的历史极其悠久,从2013年的N3759初创之后,-> N4184/5 -> N4395 -> P0214R9这14个revision之后终于在2018年修成半个正果,成功进入Parallelism TS v2。不过,随后的IS merge依然极度艰难,大规模的设计改动和名称反复贯穿了P1928的历史,最终在用了十年,30个revision之后终于成功进入C++26。本提案事实上大体标准化了SIMD指令,让标准中可以直接像操纵其他原生类型一样操作SIMD向量。至此,C++26标准库的两个T0和一个T0.5特性均已成功进入标准,L(E)WG成功提前完成了自己本周期的目标。下一次会议的主要目标看来就是搞定hive这个老大难。 另一个重点提案就是P3019 indirect/polymorphic,即一个deep copy版的智能指针。从cloned_ptr走到indirect_value走到indirect,花了P0201R6 -> P3019R11的19个revision才走完这条路,不过好歹是走完了。现在pimpl就可以用标准解法了。
除此之外,本次搞定了大量的线性代数bugfix提案,包括aligned_accessor,submdspan fix等对C++26至关重要的提案被成功完成(还剩下atomic_accessor和rank-2k两个提案,预计下次吧)。另外,本次会议还迈出了C23 rebase的第一步,成功将C23新增的两个头文件(bits,安全整数加法)加入了C++26。
本次会议的Stage 2工作组相对来说更有看点一些。EWG方面,P2786平凡迁移和P2900 Contracts均成功被推进Stage 3,但是两者的争议都非常大,forwarding poll可以说是barely consensus,要避免Plenary的失败还有很长的路要走。第三天的讨论中,反射终于确定了使用^^语法(unibrow),并逐渐开始在一些post-P2996反射提案上有了进展(比如consteval block,可惜expansion statement依然卡死着)。第四天早上是模式匹配的主场,虽然这一特性进入26的希望已经非常渺茫,但是P2688仍然在为此努力,并成为了EWG选择的语法而不是P2392的is/as。较为遗憾的是,原本应该在本次会议通过的fiber_context在最后一刻找到了Windows下的实现难题,只得推迟到下个周期去了。
LEWG方面,P2996反射和P2900 Contracts同样进入了Stage 3,从而扫清了这两个语言的主要目标在库这边的障碍。除此之外,整周大部分都在搞S&R相关扩展,例如async_scope,system scheduler等对P2300发挥作用至关重要的补充提案拿到了一定进展(所以lazy啥时候有人愿意接手…)。遗憾的是,concurrent queue依然在Concurrency TS v3和IS之间举棋不定,进入26的希望已经较为渺茫。除此之外,type_order_v也进入了Stage 3,有望给所有类型一个标准化的偏序关系。
Stage 1工作组方面,SG9 Ranges完成了Range化的并行算法的设计,但是离自己的plan依然差的有点远()。SG21 Contracts在完善Wording的同时,已经渐渐转向post-MVP特性,例如把语言UB大部分转成Contracts。SG23 Security完成了Profile的初版设计,不过前景究竟如何还要看看
展望明年的会议总体情况,“双边反转”已经基本成为事实,20/23周期的末尾都是LWG提案太多完不成不得不扔掉一些,这次LWG已经完成了绝大多数大提案,队伍反而不是很挤。提案太多完不成的变成了CWG,队伍里三个大提案实在有点吃不消,要做好CWG扔掉一堆小提案的准备。
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还是介绍span的优缺点。这里介绍一种API冗余的问题
#include <span>
#include <iostream>
#include <vector>
void processData(int* data, std::size_t size) {
std::cout << "fucked";
}
void processData(std::span<int> data) {
std::cout << "ok";
}
int main() {
std::vector<int> v{ 1,3, 5,7, 9};
processData({v.data(), v.size()});
}
两种接口存在误用可能,保留一个即可
raymood chen这俩文章是连着的,我就放在一起讲了
一个是如何处理optional构造不能复制/移动的对象,简单来说解决方案就是类似std::elide
看代码 godbolt
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>
#include <optional>
struct Region {
int dummy[100];
};
struct Widget
{
Widget(Region const& region) {
}
Widget() = delete;
Widget(Widget const&) = delete;
Widget(Widget &&) = delete;
Widget& operator=(Widget const&) = delete;
Widget& operator=(Widget &&) = delete;
static Widget CreateInside(Region const& region) {
std::cout << "inside\n";
return Widget(region);
}
static Widget CreateOutside(Region const& region) {
std::cout << "outside\n";
return Widget(region);
}
private:
int dummy[100];
};
struct WidgetInsideRegionCreator
{
WidgetInsideRegionCreator(Region const& region) : m_region(region) {}
operator Widget() { return Widget::CreateInside(m_region); }
Region const& m_region;
};
template<typename F>
struct EmplaceHelper
{
EmplaceHelper(F&& f) : m_f(f) {}
operator auto() { return m_f(); }
F& m_f;
};
int main()
{
Region region;
// construct with a Widget value
std::optional<Widget> o0(WidgetInsideRegionCreator(region)); //函数声明我草
std::optional<Widget> o{WidgetInsideRegionCreator(region)};
std::optional<Widget> o2;
// or place a Widget into the optional
o2.emplace(WidgetInsideRegionCreator(region));
// construct with a Widget value
// 为什么这个不被解析成函数声明?
std::optional<Widget> o3(
EmplaceHelper([&] {
return Widget::CreateInside(region);
}));
std::optional<Widget> o4;
// or place a Widget into the optional
o4.emplace(EmplaceHelper([&] {
return Widget::CreateInside(region);
}));
}
简单来说是通过optional的成员构造,从T本身构造,通过wrapper转发给optional隐式构造
第二篇文章是 map插入接口复杂以及带来的构造问题
Operation 操作 | Method 方法 |
---|---|
Read, throw if missing读取,如果缺失则抛出异常 | m.at(key) |
Read, allow missing 阅读,允许缺失 | m.find(key) |
Read, create if missing阅读,如果不存在则创建 | m[key] |
Write, nop if exists, discard value写入,如果存在则 nop,丢弃值 | m.insert({ key, value }) |
m.emplace(key, value) | |
Write, nop if exists写入,如果存在则 nop | m.emplace(std::piecewise_construct, …) |
m.try_emplace(key, params) | |
Write, overwrite if exists编写,如果存在则覆盖 | m.insert_or_assign(key, value) |
这么多接口,想实现如果没有就插入,如果有不要浪费构造这种逻辑,怎么做?
template<typename Map, typename Key, typename... Maker>
auto& ensure(Map&& map, Key&& key, Maker&&... maker)
{
auto lower = map.lower_bound(key);
if (lower == map.end() || map.key_comp()(lower->first, key)) {
lower = map.emplace_hint(lower, std::forward<Key>(key),
std::invoke(std::forward<Maker>(maker)...));
}
return lower->second;
}
auto& ensure_named_widget(std::string const& name)
{
return ensure(widgets, name,
[](auto&& name) { return std::make_shared<Widget>(name); },
name);
}
一坨屎啊,注意到我们转发的这个逻辑,其实就是上面的elide
之前在115期也介绍过 优化insert
insert可能不成功,所以需要推迟value构造,惰性构造
template <class F>
struct lazy_call {
F f;
template <class T> operator T() { return f(); }
};
#define LAZY(expr) lazy_call{[&]{ return expr; }}
auto [iter, success] = map.try_emplace(key, LAZY(acquire_value()));
应该有机会合入,代码也很简单 godbolt
那我们可以用emplacehelper,也就是elide重新实现一下,就用try_emplace就好了
template<typename Map, typename Key, typename... Maker>
auto& ensure(Map&& map, Key&& key, Maker&&... maker)
{
return *map.try_emplace(key, EmplaceHelper([&] {
return std::invoke(std::forward<Maker>(maker)...);
}).first;
}
一行,甚至都不用封装这么丑的代码,直接在用到map的地方直接调用就行,比如
auto& item =
*widgets.try_emplace(name, EmplaceHelper([&] {
return std::make_shared<Widget>(name); })).first;
简单来说就是符号查找的问题
比如不同库可能的符号覆盖,符号weak strong之类的说明,不了解的建议翻翻《链接装载库》,虽然旧也够用
引申阅读 问题排查:C++ exception with description “getrandom“ thrown in the test body
找不到符号 -> 宿主机没提供 编译问题,版本没对上,实现链接了不存在的符号
google 安全问题实践,使用libc++ harden mode,性能损耗不大,但是安全问题显著降低,完成了今年的KPI
他们测试数据性能影响不到1%,非常可观
加固只有1% 3%性能损失?
While these new runtime safety checks improve security, they add additional runtime overhead and can negatively impact performance. We studied the performance degradation for Google workloads and Feedback Direct Optimization (FDO) proved to be effective in minimizing it. As an example, enabling the hardened libc++, without any FDO, in a representative Google fleet workload added a ~0.9% queries per second (QPS) regression and a ~2.5% latency regression. When properly using FDO, we measured a ~65% reduction in QPS overhead and a ~75% reduction in latency overhead.
存在问题
但这个比起使用debug模式或者FORTIFY_SOURCE 之类的安全模式的开销要低的多
现在contracts没有实现之前大方向是向harden mode切换
最近看到个不用typeinfo的map实现,使用类型擦除加模拟,type使用static 变量地址或者类似的typemap技术实现
类型擦除带来的new delete开销不小
但去掉typeinfo/sso通过类型擦除带来的get收益也不小
需要调查
blurhash encode计算存在以下问题
作者根据这俩思路优化了128倍
不过我观察这项目虽然星不少但是大多只管调用没啥性能优化开发的,这个PR作者有心了,不过已经挂哪里快俩月了
手把手带你了解ChibiHash的实现原理,他的测试说性能比xxhash好,需要测一下
代码直接贴了
他这个性能好,但是碰撞概率还是会很高的,他自己也说了,感觉不如wyhash
// small, fast 64 bit hash function.
//
// https://github.com/N-R-K/ChibiHash
// https://nrk.neocities.org/articles/chibihash
//
// This is free and unencumbered software released into the public domain.
// For more information, please refer to <https://unlicense.org/>
#pragma once
#include <stdint.h>
#include <stddef.h>
static inline uint64_t
chibihash64__load64le(const uint8_t *p)
{
return (uint64_t)p[0] << 0 | (uint64_t)p[1] << 8 |
(uint64_t)p[2] << 16 | (uint64_t)p[3] << 24 |
(uint64_t)p[4] << 32 | (uint64_t)p[5] << 40 |
(uint64_t)p[6] << 48 | (uint64_t)p[7] << 56;
}
static inline uint64_t
chibihash64(const void *keyIn, ptrdiff_t len, uint64_t seed)
{
const uint8_t *k = (const uint8_t *)keyIn;
ptrdiff_t l = len;
// 写成了十六进制形式的 e(欧拉数)、π(圆周率)和黄金比例,最后一位调整为奇数(因为乘以偶数是不可逆的)
const uint64_t P1 = UINT64_C(0x2B7E151628AED2A5);
const uint64_t P2 = UINT64_C(0x9E3793492EEDC3F7);
const uint64_t P3 = UINT64_C(0x3243F6A8885A308D);
uint64_t h[4] = { P1, P2, P3, seed };
for (; l >= 32; l -= 32) {
for (int i = 0; i < 4; ++i, k += 8) {
uint64_t lane = chibihash64__load64le(k);
h[i] ^= lane;
h[i] *= P1;
h[(i+1)&3] ^= ((lane << 40) | (lane >> 24));
}
}
h[0] += ((uint64_t)len << 32) | ((uint64_t)len >> 32);
if (l & 1) {
h[0] ^= k[0];
--l, ++k;
}
h[0] *= P2; h[0] ^= h[0] >> 31;
for (int i = 1; l >= 8; l -= 8, k += 8, ++i) {
h[i] ^= chibihash64__load64le(k);
h[i] *= P2; h[i] ^= h[i] >> 31;
}
for (int i = 0; l > 0; l -= 2, k += 2, ++i) {
h[i] ^= (k[0] | ((uint64_t)k[1] << 8));
h[i] *= P3; h[i] ^= h[i] >> 31;
}
uint64_t x = seed;
x ^= h[0] * ((h[2] >> 32)|1);
x ^= h[1] * ((h[3] >> 32)|1);
x ^= h[2] * ((h[0] >> 32)|1);
x ^= h[3] * ((h[1] >> 32)|1);
// moremur: https://mostlymangling.blogspot.com/2019/12/stronger-better-morer-moremur-better.html
x ^= x >> 27; x *= UINT64_C(0x3C79AC492BA7B653);
x ^= x >> 33; x *= UINT64_C(0x1C69B3F74AC4AE35);
x ^= x >> 27;
return x;
}
这个介绍了一些优化技巧边角料,这个主题我准备全翻译一下,这里标记一个TODO,感兴趣的可以直接看
简单说就是
性能测试就不列举了
代码鉴赏环节
#include <iostream>
#include <string_view>
void print_me(std::string_view s) {
printf("%s\n", s.data());
}
int main() {
char next[] = {'n','e','x','t'};
char hello[] = {'H','e','l','l','o', ' ',
'W','o','r','l','d'};
std::string_view sub(hello, 5);
std::cout << sub << "\n";
print_me(sub);
}
挂sanitize=address会报错。godbolt
另外这个代码不挂sanitize可能会炸,我godbolt没复现
当然越界访问是肯定了,比如
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <string_view>
void print_me(std::string_view s) {
printf("%s\n", s.data());
}
void paint(void* p, size_t n) {
std::memset(p, 'X', n);
}
auto paint_fp = &paint;
int main() {
{
char buff[4096];
paint_fp(buff, sizeof buff);
}
char hello[] = {'H','e','l','l','o', ' ',
'W','o','r','l','d'};
std::string_view sub(hello, 5);
std::cout << sub << "\n";
print_me(sub);
}
使用friend tag绕过,非常猥琐 godbolt
struct Arg1 {};
struct Arg2 {};
class MyComponent {
private:
struct private_ctor_token {
friend class MyComponent; // 就是这个绕过
private:
private_ctor_token() = default;
};
public:
static auto make(Arg1 arg1, Arg2 arg2) -> std::shared_ptr<MyComponent> {
return std::make_shared<MyComponent>(private_ctor_token{}, std::move(arg1), std::move(arg2));
}
// Ban copy and move constructors to avoid accidentally copying and moving
// the object data into a stack instance.
MyComponent(const MyComponent&) = delete;
MyComponent(MyComponent&&) = delete;
// Ban those bros too, that's optional.
MyComponent& operator = (const MyComponent&) = delete;
MyComponent& operator = (MyComponent&&) = delete;
MyComponent(private_ctor_token, Arg1, Arg2) { };
};
主要问题,aligned_*_t 和 aligned_* 容易误用,漏掉_t 比如 godbolt
#include <memory>
#include <xmmintrin.h>
#include <type_traits>
const size_t head = 0;
std::aligned_union<256, __m128i> storage;
//std::aligned_union_t<256, __m128i> storage;
int main() {
__m128i* a = new (&storage) __m128i();
__m128i* b = new ((char*)(&storage) + 0) __m128i();
__m128i* c = new ((char*)&storage + head) __m128i();
}
挺抽象 见 P1413
解决方案就是用alignas替换
// To replace std::aligned_storage...
template <typename T>
class MyContainer {
// [...]
private:
- std::aligned_storage_t<sizeof(T), alignof(T)> t_buff;
+ alignas(T) std::byte t_buff[sizeof(T)];
// [...]
};
// To replace std::aligned_union...
template <typename... Ts>
class MyContainer {
// [...]
private:
- std::aligned_union_t<0, Ts...> t_buff;
+ alignas(Ts...) std::byte t_buff[std::max({sizeof(Ts)...})];
// [...]
};
#include <cstdint>
#include <string_view>
#include <string>
#include <concepts>
struct MetricSample{
// To avoid implicit conversions, we immediately
// added 'explicit', as all the best practices recommend.
explicit MetricSample(std::same_as<double> auto val): value {val} {}
private:
double value;
};
class Metrics {
public:
// To make it clear for the user why to allocate memory for string and avoid redundant implicit copies,
// we use a rvalue reference.
// After all, this is a great way to show that the interface intends to take ownership of the string.
// A user should explicitly perform a move operation.
void set(std::string_view metric_name, MetricSample val, std::string&& comment) {};
// void set(std::string_view metric_name, MetricSample val, std::same_as<std::string> auto&& comment) {};
};
int main() {
Metrics m;
auto val = MetricSample(1.0);
m.set("Metric", val, 0);
}
必炸 godbolt
看一下这个例子 观察drop take语义区别 godbolt
#include <string>
#include <ranges>
#include <list>
#include <iostream>
#include <format>
void print_range(std::ranges::range auto&& r) {
for (auto&& x: r) {
std::cout << x << " ";
}
std::cout << "\n";
}
void test_drop_print() {
std::list<int> ints = {1, 2, 3 ,4, 5};
auto v = ints | std::views::drop(2);
ints.push_front(-5);
print_range(v);
}
void test_drop_print_before_after() {
std::list<int> ints = {1, 2, 3 ,4, 5};
auto v = ints | std::views::drop(2);
print_range(v);
ints.push_front(-5);
print_range(v);
}
void test_take_print() {
std::list<int> ints = {1, 2, 3 ,4, 5};
auto v = ints | std::views::take(2);
ints.push_front(-5);
print_range(v);
}
void test_take_print_before_after() {
std::list<int> ints = {1, 2, 3 ,4, 5};
auto v = ints | std::views::take(2);
print_range(v);
ints.push_front(-5);
print_range(v);
}
int main() {
std::cout << "drop: \n";
test_drop_print();
std::cout << "------\n";
test_drop_print_before_after();
std::cout << "take: \n";
test_take_print();
std::cout << "------\n";
test_take_print_before_after();
}
打印
drop:
2 3 4 5
------
3 4 5
3 4 5
take:
-5 1
------
1 2
-5 1
由于range的惰性,执行operator | drop并没有完成计算,只有range被访问才会真正计算,并计算一次drop |
上面例子使用的是&& 同一个对象执行一次,如果改一下,改成传值,又会不一样
同一个view只会计算begin end一次,每次都是新的view,每次都会计算drop。
而take每次都会计算,不会缓存结果