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最近在找工作准备面试题,更新可能有些拖沓,见谅
@AWE 写的一个库https://github.com/HenryAWE/PapilioCharontis
大概是一个增加了控制逻辑的fmt(比如可以根据格式化参数的数值,决定输出的字符串中某个单词是否须为复数形式)
现在还在很初期的阶段,请求大家意见,有空的可以狠狠的批评一下
标准委员会动态/ide/编译器信息放在这里
编译器信息最新动态推荐关注hellogcc公众号 OSDT Weekly 2023-10-25 第225期
这个和之前gitlab崩溃几天那个问题有点像,数据库下线然后全量回滚数据库耽误太多时间
测试环境没测,多地多中心没做,回滚备份太慢
还有啥角度可以批判批判?
笔者不太推荐哈,BS写书太絮絮叨叨了,现代C++白皮书看了没,那个没看就别看他新书了
额。。。感觉说啥都不太好
评论区倒是值得一看
编译要带上 -fno-omit-frame-pointer
方便perf bcc 抓堆栈
尽可能加noexcept 帮助定位函数问题
很多typo说是
看一乐
学学xmake
我直接贴代码吧
zip* archive = zip_open(tmpFile, ZIP_CREATE | ZIP_TRUNCATE, &error);
if (archive == NULL) {
printf("fail to open %s err %d", tmpFile, error);
return 1;
}
zip_source* s = NULL;
for (auto item : FileInfos) {
if (NULL == (s = zip_source_buffer(archive, item.htmltemlate.c_str(), item.htmltemlate.size(), 0)) ||
zip_file_add(archive, (item.filename + "_temp.xhtml").c_str(), s, ZIP_FL_ENC_UTF_8 | ZIP_FL_OVERWRITE) < 0) {
zip_source_free(s);
printf("fail to add info.txt err %s", zip_strerror(archive));
error = -1;
}
}
if (zip_close(archive) < 0) {
printf("fail to close %s ret %d", tmpFile, error);
return 1;
}
你能看出来问题出在哪里吗 buffer archive生命周期问题
看不出来的话,原博客教你手把手gdb定位
asio结合coroutine演化,有点意思
简单来说就是
struct weird {
int value;
std::mutex mtx;
};
std::map<int, weird> table;
table.insert({ 1, {} }); // nope
table.insert_or_assign(1, weird{}); // nope
table.emplace({ 1, {} }); // nope
table.emplace(1, weird{}); // nope
table.try_emplace(1, weird{}); // nope
mutex不能拷贝,这种怎么在map中构建?placement_construct
table.emplace(std::piecewise_construct,
std::forward_as_tuple(1),
std::forward_as_tuple("used to construct weird"));
你学会了吗
另外map的try_emplace 有优化效果,最优场景O1 熟悉一下API
手把手实现#embed
ppt在这
http://purecpp.cn/detail?id=2390
视频
https://live.csdn.net/room/csdnlive4/AeyB4tmD
maskray讲的lld优化比较有意思
压轴的coro http案例/代码调优也有点意思
感兴趣的可以看看
P99 CONF 2023 | Adventures in Thread-per-Core Async with Redpanda and Seastar by Travis Downs |
redpanda有一些coroutine实践,有点意思
金山找写qt的,详情点链接 https://app.mokahr.com/m/recommendation-apply/wps/29467?recommendCode=NTAA6lb&code=001hEK0w3Mxvx13gAN1w3Auy1f3hEK0a&state=3#/job/a713bff8-9e6d-433e-b923-4bbcf593284b?from=qrcode&isRecommendation=true
华为云数据库老东家一直在招人,nosql方向
华为云数据库团队广纳英才,社会招聘火热进行中(华为自有岗!!!)。
年底冲刺,HC开放,只限两周,有兴趣直接联系我,具体产品的华为云NoSQL数据库方向。
这边用上C++20了,技术上非常open。可以加irelandken帮忙推荐
老东家,技术大牛还是有很多的
列几个面试题,群里激烈讨论了半天,考考大家
设计一个算法
其实这个属于比较常规的大数据题
数学题我超,答案可以看这里 https://www.zhihu.com/question/304075115
背景:小P和小H分别选择一个4个硬币组成的序列(正面由U表示,反面由D表示),一枚硬币每次会公正的投掷并记录结果,先出现的序列为获胜者。
问题:给定小P选择的一个序列,请为小H设法给出胜率最大的对应序列,并给出C++/python代码
实例:小P选择 DDDD,小H可以选择UDDD
扩展:将4改为任意有限正整数,你会如何优化你的计算?