(译)Scaling Cache Infrastructure at Pinterest
12 Dec 2020
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原文链接
需求,业务激增,缓存不够,要分布式缓存
pinterest的业务架构图
分布式缓存,使用mcrouter + memcache架构,facebook的方案,他们还发了paper
memcache可以开启extstore,如果数据过大放不下,可以保存到硬盘里,flash nvme之类的
mcrouter的抽象能力非常好
- 解藕数据面控制面
- 提供上层更精细的控制 修改ttl之类
这套方案mcrouter也高可用
- 背后的复制行为对上层来说也是透明的 双活等等
- 也可以接入测试流量,更好的隔离流量
主要风险
- 配置文件容易出错
- 瓶颈在proxy 得多个proxy
- 尽管业务侧可以灵活的设计key,热点key问题还是不可避免 (有没有mongodb的那种分裂range机制?如果没有,能引入吗?)
说实话这个软文没讲什么东西
PS
我浏览的途中又一次看了眼beandb,原来也是mc的协议啊
一个db的列表 https://github.com/sdcuike/issueBlog/blob/master/%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E.md
https://github.com/alibaba/tair